“点线面”一体化推进制造业数字化转型

　　河工新闻网讯（记者张莉慧）为加快推进我省制造业数字化、网络化、智能化转型，做好数字化转型项目培育建设工作，河北省工业和信息化厅于3月2日正式印发《河北省制造业数字化转型导向目录（2025-2027年）》（以下简称《目录》）。

　　《目录》明确提出，未来三年我省制造业数字化转型的四大核心方向重点任务，旨在通过政策引导、资源整合和技术赋能，培育一批具有全国影响力的“数字领航”企业，以大模型在制造业领域规模化应用为牵引，点、线、面一体化推进制造业数字化、网络化、智能化转型，推动数字技术赋能制造业高质量发展。

　　支持制造业数字化改造，构建梯度转型体系

　　《目录》围绕“点、线、面”协同推进策略，首次提出分层次、分场景的转型支持方案。针对不同规模企业，明确差异化支持路径。

　　大型企业瞄准“数字领航”标杆。支持企业制定转型整体规划，开展数字技术集成创新应用，建设工业互联网平台，提升数据采集、知识沉淀、业务打通、生态搭建等能力，推动生产设备和信息系统全面互联互通，推进全流程、全场景、全链条数字化转型，实现数据驱动的智能生产决策和运营深度优化。支持有条件的大型企业构建设备互联、数据驱动、软件定义、平台支撑的技术底座，开展平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等业务创新，提升成本、质量、效益、绿色、安全等方面的转型成效，打造技术实力强、业务模式优、管理理念新、质量效益高的“数字领航”企业。

　　中小企业聚焦场景深度改造。支持专精特新“小巨人”企业等基础较好的中小企业加强关键业务系统部署应用，围绕产品数字孪生、设计制造一体化、个性化定制等复杂场景开展系统化集成改造，提升企业竞争力。支持省级专精特新中小企业、规上工业中小企业围绕研发设计、生产制造、经营管理、营销服务、供应链协同等各环节各领域转型需求，实施重点场景深度改造，推动小快轻准产品解决方案在关键环节的应用。支持小微企业开展普惠性“上云用数赋智”，推动业务应用上云上平台，开展企业微改造，提升企业生产经营水平。

　　智能工厂建设划定进阶路线。鼓励制造业企业开展智能制造能力成熟度评估，制定智能工厂建设提升计划，部署必要的智能制造装备、工业软件和系统，加快生产过程改造升级，建设基础级智能工厂。鼓励基础级智能工厂提升数字化网络化集成能力，实现生产经营数据互通共享、关键生产过程精准控制、生产与经营协同管控，向先进级智能工厂升级。鼓励先进级智能工厂推进制造各环节集成贯通和综合优化，推动新一代人工智能等数智技术的深度应用，向卓越级智能工厂、领航级智能工厂跃升。

　　支持数字基础设施建设，打造“5G+工业互联网”融合生态

　　在数字基础设施建设方面，《目录》突出新型网络技术与工业场景的深度融合。

　　支持企业网络改造升级。加快推进5G-A、万兆光网、工业以太网等各类新型工业网络在企业的规模化应用。鼓励企业建设工业5G独立专网，建设产线级、车间级、工厂级5G工厂，推进5G在生产辅助环节的规模化部署和核心环节的深层次拓展。鼓励有条件的地区建设“5G+工业互联网”融合应用先导区。

　　支持工业互联网标识解析节点建设和应用。鼓励企业建设工业互联网标识解析二级节点，建立标识注册、标识解析、业务管理、数据管理、安全保障等二级节点功能系统，实现与国家顶级节点的互联互通，与工业互联网平台、工业信息系统、企业节点的对接，促进供应链管理、重要产品追溯、产品全生命周期管理等应用，提供标识备案、解析监测等公共服务。鼓励企业开发基于主动标识的应用场景，推动相关产品的先行先试。

　　支持工业互联网平台建设。鼓励建设企业级工业互联网平台，实现海量数据的全面采集、实时处理和云端汇聚，支撑企业生产运营优化、产品全生命周期管理、资源优化配置。鼓励优势行业龙头企业建设面向重点行业、区域的特色型工业互联网平台，为企业和用户提供能源管理、安全生产、研发设计、智能制造等方面的公共服务，提升行业、区域制造业全要素连接水平和数字化决策能力。鼓励有条件的平台打造跨行业跨领域工业互联网平台。

　　支持产业大脑建设。支持重点行业和园区、特色产业集群建设产业大脑，推动产业链、创新链、政策链、创新链、人才链融合和政府侧、产业侧、企业侧数据互通共享，提供产业宏观经济分析、产业链图谱绘制、区域产业布局展示、企业全生命周期数据管理、产业风险监控和预警等服务，提高政府治理数字化水平和产业资源协同配置效果。

　　人工智能深度赋能，催生制造新范式

　　赋能智能生产。支持面向钢铁、石化、装备、医药等重点行业的工业大模型开发，鼓励开发智能体、应用程序、模型即服务等场景级大模型产品。推动工业大模型、机器视觉、虚拟仿真、数字孪生等人工智能技术在制造业赋能应用，提升企业研发设计、中试检测、生产协同、设备运维、供需管理、营销服务等业务的智能化水平。

　　赋能绿色制造。围绕碳达峰和碳中和，加快钢铁、石化、建材等高耗能企业对能源产出、输配、消耗环节的设备数字化改造，应用人工智能技术，实现能源和排放数据自动采集、自动分析、自主决策，有效支撑能源计划、平衡调度、绩效考核，实现能源预测预警、智能调控和能效综合评估，鼓励企业建设一批绿色工厂。

　　赋能安全生产。引导企业建立完善设备管理和安全生产监控平台，实现设备运行、安全生产关键部位在线动态监控与管理分析。推动重点高危行业企业利用人工智能技术提高安全生产水平，建立覆盖关键装置、现场作业、人员、环境等全局化安全生产监测、预警、管理和应急体系，减少风险隐患，提升安全水平。

　　构建安全保障体系，筑牢转型根基

　　引导工业企业按照《工业控制系统信息安全防护指南》要求，制定防护能力提升计划，对企业工业控制系统信息安全防护设施进行加固和完善。

　　鼓励企业开展设备上云与设备数字化管理能力贯标，在组织设置、人员管理、沟通协调、制度化文件等方面建立面向数字化转型的生产设备运行管理机制，降低设备上云试错成本，提升设备上云质效。

　　鼓励企业按照国家数字化转型评估要求，积极开展数字化转型诊断评估，通过评估了解自身发展水平和问题短板，根据评估报告制定企业数字化转型发展方向和具体任务，谋划重点项目，加快提升数字化、网络化、智能化水平。