每年推动107个重点产业集群新增3000家上云企业

　　河工新闻网讯（记者张丽慧）为加快推进产业集群数字化建设，推动产业智能化、绿色化、融合化发展，促进我省产业转型升级，提升产业体系整体质效，河北省制造强省建设领导小组日前发布《河北省数智赋能产业集群高质量发展工作方案》（以下简称《方案》）。《方案》提出到2027年，实现产业集群规模以上制造业企业、专精特新中小企业、“领跑者”企业数字化改造全覆盖，建成10个智慧集群、30个省级产业大脑、300个先进级智能工厂，产业集群两化融合水平高于全省平均水平。

　　围绕工作目标，《方案》提出了八大重点任务。

　　企业数字化改造工程。率先推动共享工厂数智化升级，加快共享工厂设备联网改造，指导107个重点产业集群共享工厂全部建成智能工厂。逐步推动集群规模以上制造业企业、专精特新中小企业、“领跑者”企业开展数智化改造，培育300家先进级智能工厂，支持有条件的企业争创国家卓越级、领航级智能工厂，为集群企业数字化转型树立标杆。加快集群中小企业上云，降低企业数字化转型成本，每年推动107个重点产业集群新增3000家上云企业。

　　产业链供应链协同工程。推动集群“链式”数字化转型，支持链主企业与产业链上下游企业实施一体化数字化改造。发展“平台+产业链+供应链”融合创新模式，培育一批产业链供应链数字化协同平台。鼓励集群企业结合行业“一图四清单”，推动典型应用场景落地，实现全流程数字化转型。在107个重点产业集群开展产业链“链式”数字化转型发展水平评价，为企业“链式”数字化转型建档立卡，以关键指标评价引导产业链供应链上下游企业高效协同改造，提升集群整体数字化水平。

　　智慧集群建设工程。探索产业集群整体数字化转型模式和路径，培育10个产业数字化水平高、专业服务品质高、运营管理效率高、基础设施能级高的智慧集群。推动集群规模以上制造业企业全部完成数字化改造，企业两化融合水平大幅提升。推动大模型、数字孪生等人工智能技术赋能研发设计平台、工业互联网平台、物流协同平台，提高集群生产性服务业数智化水平，实现集群规模以上制造业企业服务全覆盖。在集群的产业园区推广安全生产、能源管控、减污降碳等监管系统，提升集群运营服务能力。在集群“双千兆”网络全覆盖的基础上，推动5G-A、万兆光网等新型网络技术应用，全面提升集群数字基础设施承载能力。

　　数字化金融场景创新工程。以“产业集群数字化+金融”为切入口，培育一批数字化转型创新场景。在部分积极性高的产业集群率先开展“产业集群数字化+金融”共享试点建设，探索建立“运营商+银行+产业集群+企业”的推进模式，开发“数字化+金融”产品与解决方案，降低集群企业数字化转型成本，提高数字化转型建设质效，解决中小企业融资难、融资贵等问题，打造一批多方共赢、可持续发展的创新场景。组织重点集群与试点单位开展对接，通过“看样学样”，推动“数字化+金融”业务模式在集群的复制推广。

　　产业大脑建设工程。鼓励产业集群建设一批集数智转型、原料集采、产品集销、共享制造、数字金融、仓储物流、供应链管理、产业链对接、产业治理等服务于一体的产业大脑，实现107个重点产业集群的全覆盖，汇聚政府、行业和企业数据，打通集群产业链、供应链、创新链、政策链、资金链。发展“产业大脑+共享工厂”的工业生产新模式，整合集群共享工厂资源，全面提升集群数字化水平和产业资源协同配置效率。培育30个省级行业产业大脑，推动行业产业大脑在同类产业集群落地，逐步将服务范围覆盖全省同行业企业。

　　基础设施提升工程。加快产业集群5G-A、5G轻量化、北斗、IPv6、区块链、边缘计算等新型数字基础设施建设，提升产业集群和产业园区数字化承载能力。大力推动集群工业互联网平台建设，为集群企业提供“云平台+低代码+大模型+云应用”一体化服务。推动工业互联网标识在集群的普遍应用，提高集群企业供应链管理、重要产品追溯、产品全生命周期管理能力。建立集群工业信息安全通报机制，开展集群企业数据安全和网络安全分类分级管理，提升企业数据和网络安全防护水平。

　　数据要素融通工程。加强数据资源管理，引导企业建立数据采集、治理、分析、应用的全流程管理机制。鼓励企业、平台运营方在合规前提下，深度挖掘工业数据价值，开发标准化数据产品和服务，探索数据资产评估、登记、交易等新模式，培育数据驱动的新业务增长点。加快全省可信数据空间建设，构建运营规范、技术自主、生态协同、标准统一的可信数据空间发展体系。鼓励有条件的产业集群、平台、企业探索建设集群可信数据空间，为集群内企业间、企业与平台间、政企间的数据安全有序共享与融合应用提供可信环境。

　　人工智能赋能工程。加快人工智能技术在产业集群共享场景的渗透应用，培育100个人工智能典型应用场景。在研发设计、中试验证和检验检测环节，应用大模型、智能体创新研发设计模式，推进智能辅助设计、新型药物研发落地，加快虚拟仿真和多模态融合在中试验证中的应用，提高中试效率，降低试验成本，应用机器视觉、无人智能巡检、智能精密测量等技术，提升产品质量，促进工艺优化升级。在生产制造环节，推动关键工序AI算法深度应用，促进生产过程智能化管控，提高生产效率，应用设备故障预测模型，强化生产设备实时监测和预测性维护，减少生产非计划停机，降低设备维护成本。在采购销售和仓储物流环节，应用智能客服、数字人、元宇宙等技术，发展用户行为分析、广告创意内容生成、产品智能搜索、虚拟试穿等新型应用，应用实时数据分析、机器人分拣、AI自动识别等技术，提高仓储智能管理和运输路线自动规划能力。